웹개발 관련 https://joyful-development.tistory.com/9 [최적화] 이미지 압축과 사이즈 조절로 웹 사이트 최적화하기,로딩속도와 TBT 개선 (+이미지 압축 현재 개발 중인 예약관리 서비스에 이미지 최적화를 적용해보려고 한다. 사이트 첫화면 로그인 컴포넌트 아래에 서비스에 대해 설명하는 부분이 있다. 보다 효과적으로 서비스를 어필하기 위해 joyful-development.tistory.com https://velog.io/@kcj_dev96/%EC%9D%B4%EB%AF%B8%EC%A7%80-%EB%A1%9C%EB%94%A9-%EC%86%8D%EB%8F%84-%EA%B0%9C%EC%84%A0%ED%95%98%EA%B8%B0feat.%EC%9D%B4%EB%AF%B8%EC%A7%80%EB%A.. 2023. 6. 28. [프로그래밍] 알고리즘 정리 소수 찾기 (Prime Number) https://myjamong.tistory.com/139 소수(Prime Number) 구하기 효율적 알고리즘 :: 코드자몽 소수(Prime Number) 소수는 자신보다 작은 두개의 자연수를 곱하여 만들 수 없는 1보다 큰 자연수이다. ex) 5는 5*1 또는 1*5로 수를 곱합 결과를 적는 유일한 방법이 그 수 자신을 포함하기 때문에 5는 myjamong.tistory.com 2023. 5. 20. [독후감] 이반 일리치의 죽음 - 죽음 앞에 나는 어떻게 살 것인가? 이반 일리치의 죽음 소식을 들은 친구 이바노비치는 죽음의 대상이 자기가 아닌 다른 사람인 것에 기쁨을 느낀다. 그의 태도에 환멸을 느꼈지만 한편으로는 죽음을 나와 동떨어진 주제로 여긴다는 점이 비슷했다. 하지만 이 책을 다 읽고 나니 죽음이 누구에게나 평등하다는 사실을 상기하게 되었다. 또한 죽음은 특별한 이벤트가 아닌 자연스러운 수순임을 인지하게 되었다. 우리는 삶이 당연하고 죽음이 특별하다 생각하지만, 사실은 삶이 특별하고 죽음이 당연한 것이다. 삼단논법의 예시처럼 모든 사람은 언젠가 죽기 때문이다. 그러나 인생의 대부분 우리는 이 사실을 잊고 살아간다. 죽음에 직면한 때가 되어서야 인생을 돌아본다. 그리고 죽음 직전에야 무의미한 일에 집착했던 과거를 후회한다. 이반 일리치는 권력욕과 완벽해 보이는 .. 2023. 4. 21. [머신러닝] 원핫인코딩이 트리 기반 모델의 성능을 저하시키는 이유 본 포스팅은 범주형 독립변수가 있을 때 원핫인코딩이 트리 기반 모델의 성능에 어떠한 악영향을 미치는지에 대한 칼럼을 번역한 글입니다. 현재 많이 사용하는 Scikit-learn 라이브러리에서 제공하는 트리 기반 모델을 사용할 때는 범주형 변수를 반드시 원핫인코딩 해줘야 합니다. 하지만 원핫인코딩은 트리 기반 모델의 성능을 저하시킵니다. 이에 대한 실험 내용을 잘 정리한 칼럼을 번역하여 소개합니다. 원본 포스팅은 아래 링크를 통해 확인할 수 있습니다. Are categorical variables getting lost in your random forests? https://deepnote.com/workspace/first-deepnote-workspace-0bca-0bbbab26-2537-4dc3-a.. 2023. 4. 5. [부동산] 매매지수 상승률 기반 지역 그룹핑 (KB시계열 매매가격지수) [그룹 1] 서울, 경기도, 인천광역시 [그룹 2] 부산, 제주도 [그룹 3] 울산, 경상북도 [그룹 4] 충청북도, 충청남도 경기도 2023. 3. 31. [부동산] 2017년 7월 ~ 2019년 12월 대구가 상승한 이유 - 매매지수와 입주물량 지난번 포스팅에서는 2016~2017년 상반기까지 대구가 하락한 이유에 대해 자세히 살펴봤다. 결국엔 공급폭탄 때문이었다. 오늘은 하락장을 2017년 7월에 바닥을 찍고 다시 반등하면서 대구가 상승한 이유에 대해서 알아보겠다. 미리 스포하자면 결국 공급이다. 대구는 입주물량에 영향을 많이 받는 지역이다. 1. 대구는 왜 상승했나? 미분양 그래프를 보면 2015년 12월부터 매매지수(검은색 선)가 하락모습을 볼 수 있다. 계속 하락하다가 2017년 7월에 바닥을 찍고 다시 상승한다. 그런데 2017년 7월까지는 하락하다가 왜 갑자기 반등한 것일까? 2015년 말에 미분양이 2,396건 터지면서 매매지수가 급격히 하락하였다. 미분양이 거의 다 해소될때까지 매매지수는 계속 하락하다가, 2017년 중순 지나서야.. 2023. 3. 30. 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음
