[통계] 커널 밀도 추정 (Kernel Density Estimation) 1. Density Esitmation (밀도 추정) 이란? 확률 밀도 추정이란? 관측된 데이터로부터 변수가 가질 수 있는 모든 값의 확률(밀도)를 추정하는 것이다. 확률 밀도 추정 방법은 Parametric과 Non-parametric 두 가지 방법으로 구분할 수 있다. 1) Parametric 관측된 데이터를 바탕으로 관심 대상인 확률 변수가 특정 분포를 따른다는 가정 하에 확률 밀도를 추정하는 방법이다. 첫번째, 관심 대상인 확률 변수의 분포를 우리가 이미 알고 있는 분포 중에서 하나를 가정한다. 두번째, 관측된 데이터로부터 앞에서 정한 분포의 모수를 추정하는 것이다. 이렇듯 데이터로부터 모수를 구함으로써 분포를 추정한다고 하여 모수 추정법이라고 한다. 예를 들자면, 확률 변수가 정규분포를 따른다고.. 2021. 4. 27. 이전 1 다음
